将来を見据え、専門知識を深めるために

幼少の頃、電車やクルマが好きで、まちづくりゲームに夢中になったこともあり、将来は道路や橋、ダムなどのインフラに関わる土木の仕事に就きたいと思い、工学部を選びました。大学院への進学を決めたのは、3年次の10月頃。インターンに参加した際に他大学の院生と話す機会があり、自分よりも豊富な知識を持っていると感じたのです。同時に、希望した交通流解析学研究室への配属が決まり、自分のやりたい研究を続けたい、専門分野の知識をもっと深めたい、そんな思いから大学院進学を決意しました。

大学院では、交通流ベクトルを用いた豪雨時の交通異常の検出手法について研究しました。災害時特有の車両挙動を交通異常と定義し、迅速に検出することで、被災箇所をいち早く発見し、減災に貢献できると考えたのです。私自身も体験した、2019年10月に福島県に襲来した台風19号を分析対象としました。着目したのは、車両のUターンです。普段なかなか見られない挙動のため、災害が起きている場所だと推定できます。この挙動センシングデータを用いて、一般道も含めた道路ネットワーク全体の災害時の交通異常をリアルタイムに検知する手法を検討しました。最初に、過去の災害時の交通現象を解析し、その特徴量を抽出します。特徴量を学習するモデルを構築し、他の災害に適用することで、モデル自体のロバスト性を検証しました。最後に広域エリアに適用するためにモデルを改良。検証した結果、既存の手法よりも高精度にUターンを検出できることを示しました。社会実装につながる技術開発に携わり、大学院ならではの研究の醍醐味を味わいました。

視野を広げて学ぶことが、
将来の道にもつながる

就職先は交通分野の研究やその知識を活かせる会社にしたいと思い、高速道路会社を志望しました。この会社は、自動車産業が集中する東海地方をはじめとして広い地域で事業を展開していることが魅力でした。また、道路インフラ系の企業の中にあって、自動運転など先進的な研究開発に参画している点にも興味がありました。ここなら将来、いろいろな挑戦ができると思ったことが、決め手になりました。自動運転は自分の研究とは別の視点になりますが、研究室でも話題になることがあり、興味を持って調べたりしていました。大学院では自由に使える時間があるので、視野を広げることができるのもメリットの一つです。